(¥È¥Ã¥×¥Ú¡¼¥¸¤Ø)

The 22nd IEEE Hiroshima Section Student Symposium
¥×¥í¥°¥é¥à

(¡Ö*¡×°õ¤Ï¹Ö±éͽÄê¼Ô¤òɽ¤¹)
¥×¥í¥°¥é¥à:   ´ÊάÈÇ   ¾ÜºÙÈÇ
Ãø¼Ôº÷°ú:   HERE

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ɽÆâ¤Î¥»¥Ã¥·¥ç¥ó̾¤Ï¤½¤Î¥»¥Ã¥·¥ç¥ó¾ðÊó¤Ë¥ê¥ó¥¯¤·¤Æ¤¤¤Þ¤¹¡¥

2020ǯ11·î28Æü(ÅÚ)

¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à
Op  ³«²ñ¼°
10:40 - 11:00
Sp  ´ðÄ´¹Ö±é
11:00 - 12:00
Dm  ¥Ç¥â¥ó¥¹¥È¥ì¡¼¥·¥ç¥ó
12:00 - 12:30
Ex  ´ë¶ÈŸ¼¨¥·¥ç¡¼¥È¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó
13:20 - 13:40
A  ¥Æ¥¯¥Ë¥«¥ë¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó(A)
14:10 - 15:25
B  ¥Æ¥¯¥Ë¥«¥ë¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó(B)
15:55 - 17:10
2020ǯ11·î29Æü(Æü)

¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à
B  ¥Æ¥¯¥Ë¥«¥ë¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó(B)
10:00 - 11:00
A  ¥Æ¥¯¥Ë¥«¥ë¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó(A)
11:30 - 12:30
Cl  ÊIJñ¼°
12:40 - 12:55
Bq  ¸òή²ñ¡Êɽ¾´¼°¡¢º©¿Æ²ñ¡Ë
13:45 - 15:15


ÏÀʸ°ìÍ÷

(¡Ö*¡×°õ¤Ï¹Ö±éͽÄê¼Ô¤òɽ¤¹)
[¥»¥Ã¥·¥ç¥óɽ¤Ø]

¥»¥Ã¥·¥ç¥ó Op  ³«²ñ¼°
Æü»þ: 2020ǯ11·î28Æü(ÅÚ) 10:40 - 11:00
Éô²°: ¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à


[¥»¥Ã¥·¥ç¥óɽ¤Ø]

¥»¥Ã¥·¥ç¥ó Sp  ´ðÄ´¹Ö±é
Æü»þ: 2020ǯ11·î28Æü(ÅÚ) 11:00 - 12:00
Éô²°: ¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à

Sp-1 (»þ´Ö: 11:00 - 12:00)
Âê̾(´ðÄ´¹Ö±é) Memory Technology Trends and Micron: The Future Starts Here
Ãø¼ÔLinda Somerville (Corporate Vice President, Strategy and Operations Technology Development, Micron Technology)
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)


[¥»¥Ã¥·¥ç¥óɽ¤Ø]

¥»¥Ã¥·¥ç¥ó Dm  ¥Ç¥â¥ó¥¹¥È¥ì¡¼¥·¥ç¥ó
Æü»þ: 2020ǯ11·î28Æü(ÅÚ) 12:00 - 12:30
Éô²°: ¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à


[¥»¥Ã¥·¥ç¥óɽ¤Ø]

¥»¥Ã¥·¥ç¥ó Ex  ´ë¶ÈŸ¼¨¥·¥ç¡¼¥È¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó
Æü»þ: 2020ǯ11·î28Æü(ÅÚ) 13:20 - 13:40
Éô²°: ¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à


[¥»¥Ã¥·¥ç¥óɽ¤Ø]

¥»¥Ã¥·¥ç¥ó A  ¥Æ¥¯¥Ë¥«¥ë¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó(A)
Æü»þ: 2020ǯ11·î28Æü(ÅÚ) 14:10 - 15:25, 29Æü(Æü) 11:30 - 12:30
Éô²°: ¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à

HISS ºÇÍ¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-1 (ÅÅÎϹ©³Ø)
Âê̾ʣ¿ô¤Î¥×¥í¥·¥å¡¼¥Þ¦ÃßÅÅÃÓ¤òÍѤ¤¤¿Ãϰ襳¥ß¥å¥Ë¥Æ¥£¥â¥Ç¥ë¤ÈÅÅÎÏÍ»ÄÌ¥·¥ß¥å¥ì¡¼¥·¥ç¥ó
Ãø¼Ô*Ê¡¸¶ ÆØ, 벬 ²Âµª, º´¡¹ÌÚ Ë­, ¾¾ËÜ ½¡°ìϺ, Mumbere Kihembo Samuel, ´Øùõ ¿¿Ìé, ñ±ÍøÌî ľ¿Í, ¤²ì ˧ʸ (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 1 - 4
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-2 (ÅÅÎϹ©³Ø)
Âê̾ÅÅÎϻԾì¤Ë¤ª¤±¤ë¥Ç¥Þ¥ó¥É¥ì¥¹¥Ý¥ó¥¹É¾²Á¤òÌÜŪ¤È¤·¤¿¥²¡¼¥àÍýÏÀŪ¹Í»¡
Ãø¼Ô*ËÌÏÆ ½Ù²ð, ´Øùõ ¿¿Ìé, À¾ùõ °ìϺ, ÎÓÅÄ ÃÒ¹° (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 5 - 8
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-3 (ÅÅÎϹ©³Ø)
Âê̾1»þ´ÖÀè¼ûµëÉԶѹդËÂбþ¤·¤¿Ä´À°ÎÏÇÛʬˡ¤Î´ðÁø¡Æ¤
Ãø¼Ô*¾å²¬ ¿¿¶×, ºå°æ É¢Ìï, º´¡¹ÌÚ Ë­, ñ±ÍøÌî ľ¿Í, ¤²ì ˧ʸ (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 9 - 13
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-4 (ÅÅÎϹ©³Ø)
Âê̾PVÂçÎÌƳÆþ¤Ë¤è¤ëÉԳμÂÀ­¤ò¹Íθ¤·¤¿PSSÀ߷פ˴ؤ¹¤ë¸¦µæ
Ãø¼Ô*ÊÆß· ÃλÖ, ¤²ì ˧ʸ, ñ±ÍøÌî ľ¿Í, º´¡¹ÌÚ Ë­ (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 14 - 17
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-5 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹) (29Æü¤Î¤ßȯɽ)
Âê̾ʣ¿ô¤Î¿å¼Ö¤òÍѤ¤¤¿¥Þ¥¤¥¯¥í¿åÎÏȯÅŤˤª¤±¤ëModular Multilevel Converter ¤ÎŬÍѤ˴ؤ¹¤ë´ðÁø¡Æ¤
Ãø¼Ô*Ãæ¼ ¿®Ç·²ð, »³ÅÄ ÍÎÌÀ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 18 - 21
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-6 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹)
Âê̾ÀþÏ©¥¤¥ó¥Ô¡¼¥À¥ó¥¹¤ò¹Íθ¤·¤¿Åŵ¤¼«Æ°¼ÖÍÑ¥¹¥Þ¡¼¥È¥Á¥ã¡¼¥¸¥ã¤òÍѤ¤¤¿ÅÅÎÏÉʼÁÊݾÚ
Ãø¼Ô*²¬ËÜ ½Ù, ÃÓÅÄ É÷²Ö, ²¬ËÜ ¾»¹¬ (±§Éô¹âÀì), »³ÅÄ ÍÎÌÀ, ÅÄÃæ ½Óɧ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 22 - 23
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS ºÇÍ¥½¨¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
A-7 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹)
Âê̾ͶƳÅÅÆ°µ¡¶îÆ°¥·¥¹¥Æ¥à¤Î¹¹¿·¤Ëȼ¤¦CO2ºï¸º¸ú²Ì¤Ë´Ø¤¹¤ë´ðÁø¡Æ¤
Ãø¼Ô*ºûÌî Í´¿¿, »³ÅÄ ÍÎÌÀ, ÅÄÃæ ½Óɧ (»³¸ýÂç), ¸Å²°Éß ·¼°ìϺ, »³ÅÄ ¹¬¼£, ÌîÅÄ Í¦ÆóϺ, ¶â»Ò ¿­ÊÞ (±§Éô¶½»º)
¥Ú¡¼¥¸pp. 24 - 27
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-8 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹) (28Æü¤Î¤ßȯɽ)
Âê̾GaN¥È¥é¥ó¥¸¥¹¥¿¤òÍѤ¤¤¿¥ï¥¤¥ä¥ì¥¹µëÅÅÍÑ¥¤¥ó¥Ð¡¼¥¿¤ÎÀ½ºî
Ãø¼Ô*ÅÏî´ ÎèÍ£, ÃÓÅÄ É÷²Ö, ²¬ËÜ ¾»¹¬ (±§Éô¹âÀì)
¥Ú¡¼¥¸pp. 28 - 29
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-9 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹)
Âê̾ÅÅ°µ¥Ç¥£¥Ã¥×»þ¤ÎñÁêPLL²óÏ©¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*Â縶 ÎïÆà, ÃÝÅÄ µ®Çî, ÃÓÅÄ É÷²Ö, ²¬ËÜ ¾»¹¬ (±§Éô¹âÀì), »³ÅÄ ÍÎÌÀ, ÅÄÃæ ½Óɧ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 30 - 31
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-10 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾¥Æ¥é¥Ø¥ë¥ÄÇÈ¥±¥ß¥«¥ë¸²Èù¶À¤òÍѤ¤¤¿Á´¸ÇÂÎÅÅÃÓÃÇÌ̷׬¼êË¡¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*À¶¿å ²í»Ê, ²¦ 璡, ºæ ·ò»Ê, ÄÍÅÄ ·¼Æó, µªÏ Íøɧ (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 32 - 35
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-11 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾¤à¤À»þ´Ö¤ò¹Íθ¤·¤¿Àèü³ÑÅÙ¿äÄê¤Ë¤è¤ë½ÀÆ𥢡¼¥à¤ÎÀèüÄɽ¾À©¸æ
Ãø¼Ô*½Ð¼Í ¼£, º£°æ ½ã, ¹â¶¶ ÌÀ»Ò, ÃÝËÜ ¿¿¾Ò (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 36 - 38
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-12 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾¥Æ¥é¥Ø¥ë¥ÄÇȤˤè¤ë²½¾ÑÉʤο»Æ©É¾²ÁË¡
Ãø¼Ô*¿ÎÌÚ ÃÒÌé, ËöÅÄ ÁÔÂÀ, ²¦ 璡, ºæ ·ò»Ê, ÄÍÅÄ ·¼Æó, µªÏ Íøɧ (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 39 - 42
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-13 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾ÆþÎÏ¿®¹æ¤ò¹Íθ¤·¤¿Æþ½ÐÎϥǡ¼¥¿¤Î¥ª¥Õ¥é¥¤¥óÀ¸À®¤Ë´ð¤Å¤¯¥Ç¡¼¥¿¶îÆ°·¿À©¸æ·Ï¤Î°ìÀß·×
Ãø¼Ô*À¾Ã« ·Ãµ±, ÌÚ²¼ ÂóÌð, »³ËÜ Æ© (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 43 - 46
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-14 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾Investigation of the relationship between CO2 concentration data and weather
Ãø¼Ô*Ë̼ Íö´Ý, ¹áÀî ľ¸Ê (Ê¡»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 47 - 48
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-15 (Åż§Çȹ©³Ø)
Âê̾¥®¥»¥ë¹½À®¤òÍѤ¤¤¿Æ³ÇÈ´É·¿¥Þ¥¤¥¯¥íÇÈÅÅÎÏʬÇÛ/¹çÀ®´ï
Ãø¼Ô*·ªÀ¯ ½Õ½¨, º´Æå Ì­ (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 49 - 52
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-16 (ĶÅÅƳ¹©³Ø)
Âê̾Y·Ï»À²½ÊªÄ¶ÅÁƳ¥Æ¡¼¥×Àþºà¤òÍѤ¤¤¿Ä¶ÅÁƳ¥³¥¤¥ëÆâÉô¤Î¼§¾ìʬÉÛ¤ÈÆÃÀ­Í½Â¬¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*¸þ°æ Í¥²Ï, ¸¶ÅÄ Ä¾¹¬ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 53 - 55
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-17 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾LED²Ä»ë¸÷̵ÀþÄÌ¿®¤Ë¤ª¤±¤ë¶õ´ÖŪÊÂÎóÅÁÁ÷»þ¤Î¼õ¿®²Äǽ¿®¹æ·ÏÎó¿ô¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*²¬ËÜ Î¼Í´, ÉÚΤ ÈË, ÅÄÌî ů, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 56 - 58
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-18 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾¼þÇÈ¿ô¶¦ÍÑ¥·¥¹¥Æ¥à¤Ë¤ª¤±¤ëÅÁÈÂÏ©ÊÑÆ°¤ò¹Íθ¤·¤¿ÂÓ°èÉýÀ©¸æ¤è¤ë¾ì½êΨ²þÁ±¸ú²Ì¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*²¬ÅÄ ¹Ò, ÉÚΤ ÈË, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 59 - 62
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-19 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾ÃßÀÑ°ì³ç¿®¹æ½èÍý¤Ë¤è¤ë¥»¥ó¥µÃ¼Ëö¿®¹æʬΥ¡¦ÉüÄ´µ»½Ñ¤Ë¤ª¤±¤ë Eb/N0¤Î±Æ¶Á¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*Ãæ²È æÆ, Ê¿Àî Âó»Ö, À¾»³ Å°, ÉÚΤ ÈË, ÅÄÌî ů, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 63 - 65
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-20 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾ÃßÀÑ°ì³ç¿®¹æ½èÍý¤òÍѤ¤¤¿¾×Æͤ·¤¿¿®¹æ¤ÎʬΥ¡¦ÉüÄ´ÊýË¡¤Ë¤ª¤±¤ëSTFTÁë´Ø¿ô¡¦ÁëÉý¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*À¾»³ Å°, Ê¿Àî Âó»Ö, Ãæ²È æÆ, ÉÚΤ ÈË, ÅÄÌî ů, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 66 - 68
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-21 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾LED²Ä»ë¸÷ÄÌ¿®¤Ë¤ª¤±¤ë¼þÇÈ¿ôÆÃÀ­¤Î¿¶ÉýÊк¹Êä½þ¤Ë¤è¤ë¼õ¿®ÆÃÀ­²þÁ±
Ãø¼Ô*Ê¡»³ ¹ë, ÉÚΤ ÈË, ÅÄÌî ů, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 69 - 72
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-22 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾2 ¤Ä¤Î¼«¸ÊÁê´Ø¥Ô¡¼¥¯Ãͤò»ý¤Ä2 ¼¡¸µ¸÷ZCZ·ÏÎó¤òÍѤ¤¤¿OCDMAÊý¼°¤Ë´Ø¤¹¤ë¸¦µæ
Ãø¼Ô*À¶¿å μ²ð, ¾¾¸µ δÇî (»³¸ýÂç), Ä»°æ ½¨¹¬ (¿ÀÆàÀ²ÊÂç), °æÅÄ ÍªÂÀ, ¾¾Æ£ ¿®ºÈ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 73 - 76
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-23 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾¿ÃÍPPM¤òÍѤ¤¤¿¸÷ZCZ-CDMA Êý¼°¤ÎÅÁÁ÷¼Â¸³
Ãø¼Ô*¼ò°æ ÍÛ¸÷, ÂçÀî Ï¿Í, ¾¾¸µ δÇî, °æÅÄ ÍªÂÀ, ¾¾Æ£ ¿®ºÈ (»³¸ýÂç), Ä»°æ ½¨¹¬ (¿ÀÆàÀ²ÊÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 77 - 79
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-24 (¥Í¥Ã¥È¥ï¡¼¥¯)
Âê̾SNS¾å¤ÇȯÀ¸¤¹¤ëÇúȯŪ»ö¾Ý¤ÎÆÃÀ­Ê¬ÀÏ
Ãø¼Ô*Åì Í¥²ð, ¹âÌî Ãκ´, Á°ÅÄ ¹á¿¥ (¹­Åç»ÔΩÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 80 - 83
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-25 (¥Í¥Ã¥È¥ï¡¼¥¯)
Âê̾Moving Target Defense¼êË¡¤ÎÄ廡¹¶·â¤ÎÊ£»¨²½¤Ë´Ø¤¹¤ëÈæ³Óɾ²Á
Ãø¼Ô*Æⳤ Í´¿¿, Á°ÅÄ ¹á¿¥, ¹âÌî Ãκ´ (¹­Åç»ÔΩÂç), ÂçÀÐ ¶³¹° (IIJ)
¥Ú¡¼¥¸pp. 84 - 86
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-26 (¥Ç¥£¥¸¥¿¥ë¿®¹æ½èÍý)
Âê̾É÷³°Íð¤ò¹Íθ¤·¤¿²»ÇȤΰÌÁ꺹¤Ë¤è¤ëÅ·°æ¥¯¥ì¡¼¥ó¤Î¿¶¤ì³Ñ¿äÄê¼Â¸³
Ãø¼Ô*¾®Àî ²Ö»Ò, »³ÅÄ Éð»Î, ÃæËÜ ¾»Í³ (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 87 - 90
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-27 (¥Ç¥£¥¸¥¿¥ë¿®¹æ½èÍý)
Âê̾¼ê¤Î¤Ò¤éÅÁÈ¿®¹æ¤Ë¤è¤ëÀ¸ÂÎǧ¾Ú ¡¼¼±ÊÌÀ­Ç½²þÁ±¤Ë¸þ¤±¤¿¿·¤·¤¤ÅÁÈ¿®¹æ¤ÎÄó°Æ¤Èɾ²Á¡¼
Ãø¼Ô*Æ£ÅÄ ¹ÒÊ¿, ÃæÀ¾ ¸ù (Ä»¼èÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 91 - 95
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-28 (¥½¥Õ¥È¥¦¥§¥¢)
Âê̾ºÒ³²¥È¥ê¥¢¡¼¥¸»Ù±ç¥¢¥×¥ê¤Î³«È¯
Ãø¼Ô*ÃæËÜ ¾­ÅÍ, ÂíËÜ ¹À°ì (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 96 - 99
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-29 (¥½¥Õ¥È¥¦¥§¥¢) (28Æü¤Î¤ßȯɽ)
Âê̾Java ¥×¥í¥°¥é¥ß¥ó¥°¤Î 4 ¤Ä¤Î±þÍÑŪ¥È¥Ô¥Ã¥¯¤ËÂФ¹¤ë ¶õÍó¸ìÊä½¼ÌäÂê¤ÎºîÀ®¤Èɾ²Á
Ãø¼Ô*ÎÓ Äø²Å, Htoo Htoo Sandi Kyaw, çÕÛª ¿®À¸, ·ªÎÓ Ì­ (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 100 - 103
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-30 (¥Ñ¥¿¡¼¥óǧ¼±) (±Ñ¸ì¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó)
Âê̾Convolutional Neural Network-based Indoor Scene Classification for a Wheelchair Robot from Spherical Images
Ãø¼Ô*Haolin Yuan, Le Wang, Shigang Li, Takahiro Kosaki (Hiroshima City Univ.)
¥Ú¡¼¥¸pp. 104 - 107
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-31 (¥Ñ¥¿¡¼¥óǧ¼±)
Âê̾ÃγФǤ­¤Ê¤¤¿¶Æ°»É·ã¤Ë¤è¤ëͶȯǾÇȤòÍѤ¤¤¿¸Ä¿Í¼±Ê̤ˤª¤±¤ë¼±ÊÌÀ­Ç½¸þ¾å¤Î»î¤ß
Ãø¼Ô*ÃæÅç ¹¨ÃÒ, ¿ÀÆ£ µÁÌÀ, ÃæÀ¾ ¸ù (Ä»¼èÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 108 - 111
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
A-32 (¥á¥Ç¥£¥¢¾ðÊó)
Âê̾Íî¤Áʪ¥Ñ¥º¥ë¥²¡¼¥à¡Ö¤×¤è¤×¤è¡×¤Î¥×¥ì¥¤Æ°²è¤«¤é¤Î¼ê½çÃê½Ð
Ãø¼Ô*»Ö¼ Âóµ¯, Ô¢Åç ¾æÀ¸ (²¬»³¸©Î©Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 112 - 114
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-33 (ÊÂÎó½èÍý)
Âê̾ÊÂÎóVC¤Î¼Â¸½¤Ë¸þ¤±¤¿¥Á¥§¥Ã¥¯¥Ý¥¤¥ó¥Èµ¡Ç½¤Î¼ÂÁõ
Ãø¼Ô*Ãö¸¶ ·½°ì, Ê¡»Î ¾­ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 115 - 118
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-34 (ÊÂÎó½èÍý)
Âê̾¥¿¡¼¥ó²ó¿ô¤ÎÀ©¸Â¤Ë¤è¤ëŬ±þŪ¥ë¡¼¥Æ¥£¥ó¥°¤ÎÄÌ¿®À­Ç½É¾²Á
Ãø¼Ô*ÉÙÅÄ Âç´î, ³áËÜ Âçµ±, ¹õÀî ÍÛÂÀ, Ê¡»Î ¾­ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 119 - 122
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
A-35 (¾ðÊ󤽤ξ)
Âê̾ÈòÆñͶƳ¥¢¥×¥êVirtual Wall¤Ë¤è¤ëÈòÆñͶƳ¼Â¸³
Ãø¼Ô*»³¾å À¿¿Í (Ê¡»³Âç), ¹õÌÚ ½Õ¼ù (JAIST), Éôë ÂÙÀ¸, Ãæ±à ζ¼¡, ÃÓ²¬ ¹¨, ÃæÆ» ¾å (Ê¡»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 123 - 126
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-36 (¾ðÊ󤽤ξ) (28Æü¤Î¤ßȯɽ) (±Ñ¸ì¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó)
Âê̾Evaluations of Air-Conditioning Guidance System in Hot Days
Ãø¼Ô*Samsul Huda, Nobuo Funabiki, Minoru Kuribayashi, Masaki Sakagami, Nobuya Ishihara (Okayama Univ.)
¥Ú¡¼¥¸pp. 127 - 130
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
A-37 (¾ðÊ󤽤ξ)
Âê̾·úʪ²ÐºÒ¤Ë¤ª¤±¤ë¼«Î§Ê¬»¶·¿ÈòÆñͶƳ¥·¥¹¥Æ¥à
Ãø¼Ô*À¶¿å ·ò, ¶ûÅÄ ÂçÊå (Ä»¼èÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 131 - 134
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

A-38 (¾ðÊ󤽤ξ)
Âê̾¥¯¥ê¥®¥ó¥°¤Ë¤è¤ë¹ß¿åÎ̤ζõ´ÖŪ¡¦»þ´ÖŪÊä´Ö
Ãø¼Ô*ÀÄ¸Í ÂóÌé, ÎëÌÚ ¹× (Å纬Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 135 - 138
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
A-39 (¾ðÊ󤽤ξ)
Âê̾¥Ç¥£¡¼¥×¥é¡¼¥Ë¥ó¥°¤òÍѤ¤¤¿¥Ú¥ó¥¿¥´¤Î¶ÉÌ̤ηÁÀªÈ½ÃÇ
Ãø¼Ô*Ãæ°æ Þæ´ð, ¿ÀÊÝ ½¨»Ê (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 139 - 141
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¹â¹»À¸¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
A-40 (¹â¹»À¸¥»¥Ã¥·¥ç¥ó) (29Æü¤Î¤ßȯɽ)
Âê̾¥é¥ó¥À¥à¥Õ¥©¥ì¥¹¥È¤Ë´ð¤Å¤¯²»¶Á¥Ç¡¼¥¿¤òÍѤ¤¤¿Éé²Ù¿äÄêÊýË¡¤Î°ì¹Í»¡
Ãø¼ÔÈøºê ͦ¿Î, »³Æâ ·ÃÍýºÈ (¹­Åç³Ø±¡¹â), ë ½áÊ¿, ¾®Àî ²Ö»Ò, ÌÚ²¼ ÂóÌð, ÏÆë ¿­, »³ËÜ Æ© (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 142 - 143
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)


[¥»¥Ã¥·¥ç¥óɽ¤Ø]

¥»¥Ã¥·¥ç¥ó B  ¥Æ¥¯¥Ë¥«¥ë¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó(B)
Æü»þ: 2020ǯ11·î28Æü(ÅÚ) 15:55 - 17:10, 29Æü(Æü) 10:00 - 11:00
Éô²°: ¥ª¥ó¥é¥¤¥ó¥ë¡¼¥à

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
B-1 (ÅÅÎϹ©³Ø)
Âê̾Äã°µ·ÏÅý¹½À®·èÄêÌäÂê¤Ë¤ª¤±¤ë¶è´Ö±é»»¤òŬÍѤ·¤¿²òË¡¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*§¹Ô ¹°´î, ¤²ì ˧ʸ, ñ±ÍøÌî ľ¿Í, º´¡¹ÌÚ Ë­ (¹­ÅçÂç), Ê¡¾ì ¿­ºÈ (ÅìµþÅÅÎÏ¥Û¡¼¥ë¥Ç¥£¥ó¥°¥¹), ¾±»Ê ÃÒ¾¼ (ÅìµþÅÅÎϥѥ¥°¥ê¥Ã¥É)
¥Ú¡¼¥¸pp. 144 - 147
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
B-2 (ÅÅÎϹ©³Ø)
Âê̾ÅÅÎÏ·ÏÅý¤Ë¤ª¤±¤ëºÇŬÅÅ°µÀ©¸æ¼êË¡¤Î¸¡Æ¤ ¡ÁÅÅ°µÀ©¸æµ¡´ï¤òÍѤ¤¤¿ÅÅ°µÀ©¸æÌäÂê¤ÎÄê¼°²½¡Á
Ãø¼Ôñ±ÍøÌî ľ¿Í, *°æ¾å ľµª, ÅÔÅÄ Î¶Ê¿, º´¡¹ÌÚ Ë­, ¤²ì ˧ʸ (¹­ÅçÂç), ¿ÀÅÄ ¸÷¾Ï (Ãæ¹ñÅÅÎÏ)
¥Ú¡¼¥¸pp. 148 - 151
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-3 (ÅÅÎϹ©³Ø)
Âê̾ÄäÅźî¶È·ÏÅýƳ½Ð¤Ë¤ª¤±¤ëÅÅ°µ¤ò¹Íθ¤·¤¿²á¹ó¾ò·ï¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*½Å¸÷ ¼Ó±Ñ (¹­ÅçÂç), À ¹Ì¼£ (¹­Å繩Âç), ¤²ì ˧ʸ, ñ±ÍøÌî ľ¿Í, º´¡¹ÌÚ Ë­ (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 152 - 154
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

¥Þ¥¤¥¯¥í¥ó¥¢¥ï¡¼¥É (Micron Award)
B-4 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹)
Âê̾Åù²ÁÄñ¹³À©¸æË¡¤òŬÍѤ·¤¿SEPIC¤òÍѤ¤¤¿¥Ô¥¨¥¾Êý¼°¿¶Æ°È¯ÅÅ¥·¥¹¥Æ¥à
Ãø¼Ô*ÃæÅì ¾°·É, »³ÅÄ ÍÎÌÀ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 155 - 158
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS ±Ñ¸ì¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
B-5 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹) (±Ñ¸ì¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó)
Âê̾Power Loss Analysis of DAB Converter Based Battery Charger in a Stand-Alone Wind Power Generation System
Ãø¼Ô*Yuto Takayama, Hiroaki Yamada (Yamaguchi Univ.)
¥Ú¡¼¥¸pp. 159 - 164
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-6 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹)
Âê̾¥¢¥¯¥Æ¥£¥Ö¥Ð¥Ã¥Õ¥¡²óÏ©ÉÕ¤­100-WµéLED¶îÆ°ÅŸ»¤Î»¼º¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*¾å±ò °ìµ±, »³ÅÄ ÍÎÌÀ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 165 - 169
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
B-7 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹)
Âê̾ľÎó·Á¥¢¥¯¥Æ¥£¥Ö¥Õ¥£¥ë¥¿¤òÍѤ¤¤¿ ¥Ï¥¤¥Ö¥ê¥Ã¥ÉÀŻ߷Á̵¸úÅÅÎÏÊä½þÁõÃ֤μÂÍÑŪ¤ÊÀ©¸æË¡
Ãø¼Ô*ÂçË٠͵ÂÀ, »³ÅÄ ÍÎÌÀ (»³¸ýÂç), ÃÓÅÄ É÷²Ö, ²¬ËÜ ¾»¹¬ (±§Éô¹âÀì), ÅÄÃæ ½Óɧ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 170 - 173
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-8 (¥Ñ¥ï¡¼¥¨¥ì¥¯¥È¥í¥Ë¥¯¥¹)
Âê̾ÅÅ°µ¥Ç¥£¥Ã¥×»þ¤ÎÅŵ¤¼«Æ°¼ÖÍÑ¥¹¥Þ¡¼¥È¥Á¥ã¡¼¥¸¥ã¤òÍѤ¤¤¿ÅÅÎÏÉʼÁÊݾÚ
Ãø¼Ô*¼ã¿ù ¿Ô, ÃÓÅÄ É÷²Ö, ²¬ËÜ ¾»¹¬ (±§Éô¹âÀì), »³ÅÄ ÍÎÌÀ, ÅÄÃæ ½Óɧ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 174 - 175
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-9 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾¥Æ¥é¥Ø¥ë¥ÄÇÈ¥±¥ß¥«¥ë¸²Èù¶À¤òÍѤ¤¤¿ÇÙ´âºÙ˦¸¡½Ðµ»½Ñ¤Î³«È¯
Ãø¼Ô*èÓÅÄ Í¦°ì, º´Æ£ ¹§Í´, °æ¾å Çîʸ, ²¦ 璡, ºæ ·ò»Ê, ÄÍÅÄ ·¼Æó, µªÏ Íøɧ (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 176 - 178
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-10 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾¾®Æ°Êª¤ÎõÃΤòÁÛÄꤷ¤¿Ä¶²»Çȥ졼¥À¥·¥¹¥Æ¥à¤Î³«È¯
Ãø¼Ô*ÉÚÌÚÅÄ ÍªÀ¸, Àîµ×ÊÝ µ®»Ë (¹áÀî¹âÀì)
¥Ú¡¼¥¸pp. 179 - 181
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
B-11 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾²»¶Á¿®¹æ¥Ç¡¼¥¿¤ÎÆâÀÑ·×»»¤Ë´ð¤Å¤¯¥¸¥Ö¥¯¥ì¡¼¥ó¿¶¤ì³Ñ¿äÄê
Ãø¼Ô*ËÙ¹¾ ľµ®, ÃæËÜ ¾»Í³, »³ËÜ Æ© (¹­ÅçÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 182 - 185
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-12 (·×¬¡¦À©¸æ)
Âê̾Improvement of Laser-tracking Algorithm for Spectral Sensing with Free Space Optics and its Performance Evaluation
Ãø¼Ô*Tomohiro Shinki, Naoki Kagawa (Ê¡»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 186 - 187
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-13 (Åż§Çȹ©³Ø)
Âê̾RF-DC ÊÑ´¹²óÏ©¤Ë¤ª¤±¤ë¥À¥¤¥ª¡¼¥É¤Î¸úΨ¬Äê
Ãø¼Ô*Çß¼ã Ë­¼£, ¾®ÎÓ ·òÊå, Æ£¿¹ ÏÂÇî (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 188 - 189
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-14 (ĶÅÅƳ¹©³Ø)
Âê̾¥Û¡¼¥ëÁǻҤòÍѤ¤¤ë¤³¤È¤Ë¤è¤ëĶÅÁƳ¥Æ¡¼¥×Àþºà¤ÎÀܳÄñ¹³¤Î¬ÄêÊýË¡¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*ÂçÀ¾ ·É²ð, ¾åÌî Í¥²ð, ¸¶ÅÄ Ä¾¹¬ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 190 - 192
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-15 (LSI)
Âê̾ÌÖËì¤Ë´ð¤Å¤¯Æ°¤­¸¡½Ð²óÏ©¤ÎÄã¾ÃÈñÅÅÎϲ½
Ãø¼Ô*Ê¡ÅÄ Í­º», À¾Èø ¸ø͵ (ÄÅ»³¹âÀì)
¥Ú¡¼¥¸pp. 193 - 195
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-16 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾ÃßÀÑ°ì³ç¿®¹æ½èÍý¤Ë¤è¤ë´³¾Ä¿®¹æ¤ÎÅÅÎϤαƶÁ¤òƧ¤Þ¤¨¤¿Ê¬Î¥À­Ç½É¾²Á
Ãø¼Ô*Ê¿Àî Âó»Ö, À¾»³ Å°, Ãæ²È æÆ, ÉÚΤ ÈË, ÅÄÌî ů, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 196 - 198
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-17 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾Dive into Convolutional Neural Network with Constellation Diagram for Automatic Modulation Classification
Ãø¼Ô*Yutao Liu, Toru Nishiyama, Shigeru Tomisato, Kazuhiro Uehara (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 199 - 203
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
B-18 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾´ÉÍý³°¥·¥¹¥Æ¥à¤Î´³¾Ä¤È¥·¥¹¥Æ¥à´ÖÅÅÎÏÈæ¤Ë±þ¤¸¤¿¥Þ¥ë¥Á¥Ð¥ó¥É̵Àþ¥·¥¹¥Æ¥àÍÑÂÓ°èÉýÀ©¸æ¼êË¡
Ãø¼Ô*³¥Ìî ´²Âç, ÉÚΤ ÈË, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 204 - 207
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-19 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾Ãϲ¼¡¦ÃϾå´Ö̵ÀþÄÌ¿®¤Ë¤ª¤±¤ë´ðÃ϶ɥ¢¥ó¥Æ¥Ê¹â¤µ¤Î±Æ¶Á¤Ë´Ø¤¹¤ë¸¡Æ¤
Ãø¼Ô*»³ËÜ ½¤Ê¿, ȬȨ °ìµ£, ²¼ÅÄ ÍºÂç, ÉÚΤ ÈË, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 208 - 210
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-20 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾Á÷¼õ¶¨Ä´Àþ·Á²½¤Ë¤è¤ëLED²Ä»ë¸÷ÄÌ¿®¤Ë¤ª¤±¤ë¹â¸úΨÊÑÄ´¤Î¼õ¿®ÆÃÀ­
Ãø¼Ô*έ Àµ¶Õ, Ê¿°æ ·¼ÂÀϺ, ÉÚΤ ÈË, ÅÄÌî ů, ¾å¸¶ °ì¹À (²¬»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 211 - 213
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-21 (ÄÌ¿®¹©³Ø)
Âê̾RAKE¼õ¿®¤òÍѤ¤¤¿³È»¶È¿¼Í·¿Æ±´ü¸÷ZCZ-CDMAÊý¼°¤ÎBERÆÃÀ­É¾²Á
Ãø¼Ô*Èøºê Âç, ¾¾¸µ δÇî (»³¸ýÂç), Ä»°æ ½¨¹¬ (¿ÀÆàÀ²ÊÂç), °æÅÄ ÍªÂÀ, ¾¾Æ£ ¿®ºÈ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 214 - 217
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-22 (¥Í¥Ã¥È¥ï¡¼¥¯)
Âê̾R¤ò»È¤Ã¤¿¥Þ¥¤¥Ë¥ó¥°¥Þ¥ë¥¦¥§¥¢¤ÎÄÌ¿®¤ÎÆÃħ¸¡ÃΤλî¹Ô
Ãø¼Ô*¼¾å ½çÌé, »³Ç·¾å Âî (Ê¡»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 218 - 221
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-23 (¥Í¥Ã¥È¥ï¡¼¥¯)
Âê̵̾Àþ¥á¥Ã¥·¥å¥Í¥Ã¥È¥ï¡¼¥¯¤òÍѤ¤¤¿ÈòÆñ»Ù±ç¥·¥¹¥Æ¥à¤Ë¤ª¤±¤ë¥Ç¡¼¥¿Å¾Á÷Êý¼°¤Î¼Â¸³ÅªÉ¾²Á
Ãø¼Ô*Æ£Ãæ ͨÀ®, ÂçÅÄ ÃιÔ, ³ÑÅÄ ÎÉÌÀ (¹­Åç»ÔΩÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 222 - 225
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-24 (¥Í¥Ã¥È¥ï¡¼¥¯)
Âê̾MANET¤òÍѤ¤¤¿ÈòÆñ»Ù±ç¥·¥¹¥Æ¥à¤Ë¤ª¤±¤ë¥æ¡¼¥¶¤Î°Üư®ÅÙ¤ò¹Íθ¤·¤¿ÈòÆñ·ÐÏ©ÁªÂò¼êË¡¤È¤½¤Î¼Â¸³ÅªÉ¾²Á
Ãø¼Ô*»³ºê ¼ùÀ¸, ÂçÅÄ ÃιÔ, ³ÑÅÄ ÎÉÌÀ (¹­Åç»ÔΩÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 226 - 229
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-25 (¥Ç¥£¥¸¥¿¥ë¿®¹æ½èÍý)
Âê̾²»À¼ÆÃħÎ̤òÍѤ¤¤¿¥¢¥Ç¥Î¥¤¥É¸¡½Ð¤Î¤¿¤á¤Î´ðÁø¡Æ¤
Ãø¼Ô*ÃÝë ±Ñů, Ã滳 ¿Î»Ë, Àи÷ ½Ó²ð (¹­Åç»ÔΩÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 230 - 231
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¸¦µæ¾Þ
B-26 (¥½¥Õ¥È¥¦¥§¥¢)
Âê̾¿Þ½ñ°ÆÆâ¤Î¤¿¤á¤Î¥¹¥Ý¥Ã¥È¥é¥¤¥È·¿¥Ý¥¤¥ó¥Æ¥£¥ó¥°¥·¥¹¥Æ¥à¤ÎÄó°Æ
Ãø¼Ô*ÀµÈª ÃÒÆÁ, ÉðÅÄ Í´¼ù, ÃæÆ» ¾å (Ê¡»³Âç), ÅÏÊÕ ·ÃÂÀ (¥¨¥à¥¹¥ê¡¼), »³ÅÄ ½ÓºÈ (NTT)
¥Ú¡¼¥¸pp. 232 - 233
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-27 (¥½¥Õ¥È¥¦¥§¥¢)
Âê̾¥½¡¼¥·¥ã¥ë¥Ç¥£¥¹¥¿¥ó¥¹¤Î´¶³Ð¤Ë¤è¤ëǧ¼±¤Îº¹°Û
Ãø¼Ô*üâÅÄ ²Â¸ã, ÀµÈª ÃÒÆÁ, ÃæÆ» ¾å (Ê¡»³Âç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 234 - 237
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

B-28 (¥¢¡¼¥­¥Æ¥¯¥Á¥ã)
Âê̾Ŭ±þŪ¤Ê·ÐÏ©ÁªÂò¤ò²Äǽ¤Ë¤·¤¿¸Î¾ã¥Î¡¼¥É¤ÎÄ̲á¤Ë´ð¤Å¤¯ÂѸξã¥ë¡¼¥Æ¥£¥ó¥°Ë¡
Ãø¼Ô*ÀîÉû ÌÀ²ÂÍü, ¹õÀî ÍÛÂÀ, Ê¡»Î ¾­ (»³¸ýÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 238 - 242
¢ª¾ÜºÙ¥Ç¡¼¥¿ (¥¢¥Ö¥¹¥È¥é¥¯¥È¡¤¥­¡¼¥ï¡¼¥É¡¤¾ÜºÙ¤ÊÃø¼Ô¤Î½ê°¤Ê¤É)

HISS Í¥½¨¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
B-29 (¥Ñ¥¿¡¼¥óǧ¼±)
Âê̾Ķ²»ÇȲèÁü¤òÍѤ¤¤¿´Î¹ÅÊÑ¿ÇÃǤΤ¿¤á¤Î CNN¤ÎMultiple Instance LearningË¡
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¥Ú¡¼¥¸pp. 243 - 247
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B-30 (ÏÀÍýÀß·×)
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¥Ú¡¼¥¸pp. 248 - 251
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B-31 (ÊÂÎó½èÍý)
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¥Ú¡¼¥¸pp. 252 - 256
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B-32 (ÊÂÎó½èÍý)
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¥Ú¡¼¥¸pp. 257 - 260
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B-33 (¾ðÊ󤽤ξ)
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B-34 (¾ðÊ󤽤ξ)
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¥Ú¡¼¥¸pp. 265 - 268
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B-35 (¾ðÊ󤽤ξ)
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Ãø¼Ô*²Ï±Û Í´ÂÀ, ¶ûÅÄ ÂçÊå (Ä»¼èÂç), ¾¾ËÜ ¹À¼Â (Àîºê°åÎÅÊ¡»ãÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 269 - 272
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B-36 (¾ðÊ󤽤ξ)
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Ãø¼Ô*³ÑÏÆ ±ÊµÈ, ¶ûÅÄ ÂçÊå (Ä»¼èÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 273 - 277
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B-37 (¾ðÊ󤽤ξ) (±Ñ¸ì¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó)
Âê̾Biometric Authentication Using Evoked EEG by Invisible Visual Stimulation ¡ÁEffect of Splitting the Waveband for Synchronization of Scalograms¡Á
Ãø¼Ô*Md Atikur Rahman, »°Âð ¿ò¹°, ÃæÀ¾ ¸ù (Tottori Univ.)
¥Ú¡¼¥¸pp. 278 - 281
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B-38 (¥¢¥ë¥´¥ê¥º¥à) (28Æü¤Î¤ßȯɽ)
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Ãø¼Ô*ÃÝÆâ À²¿Í, ¿¹ÊÝ ½ÙÌé, ÂçÌÚ À¿ (Ä»¼èÂç)
¥Ú¡¼¥¸pp. 282 - 285
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HISS ºÇÍ¥½¨¹â¹»À¸¥×¥ì¥¼¥ó¥Æ¡¼¥·¥ç¥ó¾Þ
B-39 (¹â¹»À¸¥»¥Ã¥·¥ç¥ó)
Âê̾Åŵ¤¹©³Ø¤Ë¶½Ì£¤ò»ý¤Ä½÷»Ò³ØÀ¸¤òÁý¤ä¤¹³èÆ°¤Î¸¡Æ¤
Ãø¼Ô¾åÅÄ ·ë·î, ¾å¼ Èþ¿¥, ÃÓÅÄ É÷²Ö, Æüüâ ÎÉÏ (±§Éô¹âÀì)
¥Ú¡¼¥¸pp. 286 - 287
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Æü»þ: 2020ǯ11·î29Æü(Æü) 12:40 - 12:55
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Æü»þ: 2020ǯ11·î29Æü(Æü) 13:45 - 15:15
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