題名 | 特徴的なTTSPグラフパターンを獲得する進化的手法について |
著者 | *永井 聡, 宮原 哲浩 (広島市立大学) |
Page | p. 171 |
Keyword | TTSPグラフパターン, 進化的手法, 機械学習 |
Abstract | TTSPグラフ(Two-Terminal Series Parallel graph)は,電気ネットワークやスケジューリングをコンピュータで扱う際にデータモデルとして用いられることが多い.TTSPグラフに構造的な変数の概念を導入したグラフパターンをTTSP項グラフという.本研究では,正事例と負事例から特徴的なTTSP項グラフを獲得する進化的手法を提案する. |
題名 | 新指数型進化的プログラムの有効性に関する研究 |
著者 | *西川 裕介 (呉工業高等専門学校専攻科 機械電気工学専攻), 井上 浩孝 (呉工業高等専門学校) |
Page | pp. 172 - 173 |
Keyword | 進化的プログラミング, 戦略パラメータ, NEP, nsEEP |
題名 | GPを用いた株式ポートフォリオの売買戦略最適化 |
著者 | *足立 真仁 (鳥取大学大学院工学研究科情報エレクトロニクス専攻), 木村 周平, 松村 幸輝 (鳥取大学大学院工学研究科) |
Page | p. 174 |
Keyword | 株, GA, GP |
題名 | 遺伝的アルゴリズムを用いたグローバル経営人材適性評価システム |
著者 | *衣笠 智 (鳥取大学大学院工学研究科情報エレクトロニクス専攻), 木村 周平, 松村 幸輝 (鳥取大学) |
Page | p. 175 |
Keyword | GA, 海外派遣, 経時変化 |
Abstract | 経済のグローバル化に伴い,現地法人トップの育成が重要課題となっている. 現地法人トップとして派遣される人の多くは日本国内の部課長クラスであり,トップマネジメント経験のないまま派遣されるケースも多い.本研究では,派遣候補者の適応性を事前に分析することによって候補者の選抜を効率的に行うとともに,被派遣者としての能力育成を支援する評価システムを構築することを試みる.本システムは,データマイニングの分類問題解決手法に基づき,知的原理として評価基準に決定木手法を用いて,これを遺伝的アルゴリズム(GA)で最適化するものである. |
題名 | スーパーパズにおけるゲーム木の局面数について |
著者 | *新谷 敏朗 (福山大学工学部情報工学科) |
Page | p. 176 |
Keyword | スーパーパズ, ゲーム木, 深さ優先探索 |
Abstract | スーパーパズはトランプの一人遊びである。52枚のカードをシャッフルしてすべて表向きに並べた4行13列の初期局面からルールに従ってカードを移動していき,所定の成功局面に至ることが目的である。ゲーム木の節点数が非常に多くなるため,成功可能と予想されるがまだ解が得られていない局面が存在する。ルール上列数を減らしてもプレイが可能である.最近のハードウェアの進歩により,ワークステーションレベルの計算機でも8列ないしは9列までは全探索が可能になってきている.ここでは,スーパーパズのゲーム木における局面数を4列から8列について計算した.その結果,フルサイズの13列では局面数は最大10の11乗のオーダーになることが予想される. |