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平成20年度 電気・情報関連学会中国支部第59回連合大会

部門: セッション 1304  22. パターン認識・画像処理-(4)
日時: 2008年10月25日(土) 14:40 - 15:58
部屋: 共通教育棟 E31教室 (→地図)
座長: 會澤 邦夫 (島根大学)

22-21 (時間: 14:40 - 14:53)
題名Direct Binary Search法による集中型ハーフトニング
著者*仲井 英剛 (広島大学大学院工学研究科情報工学専攻)
Pagep. 437
Keywordディジタルハーフトニング, Direct Binary Search, クラスタ化
Abstract連続階調画像で表現された画像を印刷する際には,連続階調画像を2 値画像で表現するハーフトニングと呼ばれる手法が必要となる.現在までに様々なハーフトニングの手法が提案されており,用途や計算機の性能等によって,それぞれに適した手法が使用されている. 本研究では,ハーフトニングの手法の中でも最も品質のよい画像を生成するDirect Binary Search(DBS)法に着目し,ドットをクラスタ化(集中)して打つことで,ドットゲインによる影響を減らしたハーフトニングを行うDBS法のアルゴリズムを提案する.

22-22 (時間: 14:53 - 15:06)
題名An Error-Diffusion-Based Algorithm for Hiding an Image in Separated Two Images
著者*Xia Zhuge, Koji Nakano (Graduate School of Engineering, Hiroshima University)
Pagepp. 438 - 439
Keywordimage processing, image hiding, halftoning, error diffusion
AbstractHalftoning is an important process to convert a gray scale image into a binary image which consists of only black pixel and white pixel [1]. This process is necessary when printing a monochrome or color image by a printer with limited number of ink colors. This paper presents an Error-Diffusion-Based halftoning and hiding method for three images of the same size, say, A, B and C. Our halftoning and hiding method generates three binary images A', B' and C' that reproduces original gray scale image A, B and C respectively. Futher, C' is the overlapped image of A' and B'. In other words, a pixel of C' is white if and only if both of the corresponding pixels of A' and B' are white. If one of the corresponding pixels of A' and B' is black, the pixel of C' is black. Thus, if A' and B' are printed in transparent sheets, then we can view C' by overlapping images A' and B' together. Also, we cannot guess image C' if only one of the two images A' and B' is avaliable. Both of images A' and B' are necessary to get the secret image C'.

22-23 (時間: 15:06 - 15:19)
題名4分木を用いたJPEG圧縮法
著者*児玉 尚之 (広島大学大学院工学研究科情報工学専攻博士課程前期)
Pagepp. 440 - 441
Keyword画像圧縮, JPEG, 4分木
AbstractJPEGは代表的な画像圧縮技術の一つである.JPEGは画像の高周波成分を切り捨てて圧縮するので,画質が多少劣化するが,その分大幅にデータサイズを減少させることが出来る.既存のJPEGは,画像を8×8のブロックに分割して圧縮を行う.しかし,類似した空間周波数を持つ隣接したブロックは,より大きなブロック単位で圧縮した方がデータサイズが小さくなる.そこで,8×8だけではなく,16×16や32×32などの様々なブロック単位で圧縮して,全体の画質と圧縮率が最適になるようなブロックの組み合わせを求めて,それでエンコードを行うような手法を提案する。数枚の画像で実験を行ったところ,ほとんどの場合で圧縮率と画質の両方が向上するという結果を得た.

22-24 (時間: 15:19 - 15:32)
題名JPEG 圧縮による電子透かしに対する攻撃のモデル化とその考察
著者*升野 哲志, 甲本 卓也 (岡山大学)
Pagep. 442
Keyword電子透かし

22-25 (時間: 15:32 - 15:45)
題名多項式に関連づけたDCT係数外挿による解像度変換
著者境 永, *澤見 英男 (岡山理科大学大学院 総合情報研究科)
Pagep. 443
KeywordDCT, 拡大, 画像

22-26 (時間: 15:45 - 15:58)
題名空間フィルタを用いた画像の復元
著者*玉木 孝典 (広島大学工学研究科情報工学専攻)
Pagepp. 444 - 445
Keyword画像処理, 復元
Abstract画像データの多くはグレースケール画像のような連続階調画像である.一方,プリンタのインクには一般的に中間色は用意されていない.よって,グレースケール画像を印刷する際,画像は二値画像に変換してから印刷される. 本研究では,二値画像中のドットの打たれ方や,その密度といった局所的な情報を頼りに,空間フィルタを用いてグレースケール画像を復元することを試みた.