| 題名 | 着衣型ウェアラブル心電計を用いた実環境での心拍変動解析におけるRRI異常値処理と心拍の時間特徴量の算出精度に関する検証 |
| 著者 | *江口 佳那, 青木 良輔 (NTTサービスエボリューション研究所), 島内 末廣 (金沢工業大学), 吉田 和広, 山田 智広 (NTTサービスエボリューション研究所) |
| ページ | pp. 1698 - 1705 |
| キーワード | ウェアラブル, 心電図, 心拍変動解析, 異常値処理, 心拍特徴量 |
| アブストラクト | ウェアラブル心電計では，計測異常によるアーチファクトが生じやすい．アーチファクトはR波と誤判定されやすく，RRIの誤算出を引き起こす．筆者らは，日常生活において正確な心拍変動解析を実現することを目標として，計測異常によって引き起こされた誤ったRRIを異常値として除外する手法を提案し，着衣型ウェアラブル心電計で生じる計測異常を模した疑似ECGを用いた評価でその有効性を検証してきた．本稿では，着衣型ウェアラブル心電計を用いた各種ヘルスケアサービスの実用化に向けて，着衣型ウェアラブル心電計で実際に計測した心電図を用いて心拍の時間特徴量を算出する場合における提案技術の有効性を調査した．計測異常の要因となる身体の曲げ伸ばしやひねりを含む運動である，ラジオ体操第一を対象とした初期評価において，ノイズに強いR波検出アルゴリズムを用いるだけでは対応が不十分となる可能性があること，ならびに，ノイズに強いR波検出アルゴリズムと提案手法の組み合わせによって心拍の時間特徴量の算出精度を向上できることを確認した． |
| 題名 | スマート車椅子を用いた老人ホームにおける継時計測の評価 |
| 著者 | *小野瀬 良佑 (名古屋大学情報学研究科), 林 千尋 (名古屋大学情報科学研究科), 榎堀 優, 間瀬 健二 (名古屋大学情報学研究科) |
| ページ | pp. 1706 - 1713 |
| キーワード | ヘルスケア, スマート車椅子, 高齢者介護 |
| アブストラクト | 車椅子を使いながら生活する高齢者や脊椎損傷の障害者のケアにおける重大な課題の一つとして，褥瘡や車椅子からの転落の防止がある．そのため，多くの施設では適宜の除圧介護や座り直し介護が行われている．しかし，被介護者と介護者の人数比が悪化する中で，常時の見守りを実施することは負担となってきている．そこで我々は座面と背面に配置した圧力センサを用いて，ずり落ち具合や除圧具合を計測し，予防行動へ繋げるスマート車椅子システムを構築している．本稿では，愛知県名古屋市にある介護施設の協力のもと実施した提案システムの継時計測実験と，そこから得られたデータについて検討した結果について述べる． |
| 題名 | 高齢者の睡眠と生活行動の相関分析のためのセンシング実験 |
| 著者 | *松木 萌, 井上 創造 (九州工業大学) |
| ページ | pp. 1714 - 1724 |
| キーワード | データ分析, 介護, 睡眠, アンサンブル学習, 行動分析 |
| アブストラクト | 本稿では，高齢者の睡眠と日中の生活行動の相関を分析するために，介護施設にてデータ収集を行い，機械学習を用いた相関分析を行う．人にとって睡眠は，健康や日中の行動に影響があり，高齢者は不眠症になりやすい傾向にある．不眠症を改善するためには，原因追求を行う必要がある．睡眠と健康，睡眠と規則正しい生活との相関を分析する研究はあるが，介護施設に入居している高齢者のデータを分析するものはない．本稿では，人の動きを検知する非接触型生体センサをベッド付近に設置し，ベッド上のデータを1人あたり11800サンプル×1440ファイル/日件収集した．さらに，介護記録用のアプリを開発し介護記録28業務種，29674サンプル収集した．それらのデータから，「日中の運動と睡眠の相関」「日中の睡眠状況と深夜の睡眠の相関」を機械学習を用いて分析した．その結果，個人差はあるが睡眠時の動きが少ない次の日に運動をすること，日中の運動が起床時間や就寝時間に影響を与えていることなどの知見を得ることができた． |
| 題名 | 排尿量計測に向けた放射角度を考慮した液体流量推定 |
| 著者 | *辻元 直伸, 河中 治樹, 小栗 宏次 (愛知県立大学) |
| ページ | pp. 1725 - 1729 |
| キーワード | 尿量, 流量推定, 画像処理, 最小二乗法 |
| アブストラクト | 循環器系疾患の入院患者は，体内の水分量を管理するために毎回の排尿量を記録する必要がある． 先行研究ではトイレ内での非接触な排尿量計測に向けて，カメラを用いた液体流量推定手法が提案されて いる．しかしながら，先行研究においては液体が画像平面に対して平行に放射されることが条件となって いる．本研究では画像平面と放射された液体がなす角度を推定し，角度を考慮した流量推定手法を提案す る．本稿では，画像内に映る液体の太さの変化に注目した放射角度の推定手法および角度を考慮した流量 推定手法を述べる．これらの方法を用いた実験により異なる放射角度で放射された液体の流量を推定し， その有効性を示した |
| 題名 | Relationship between Speakers' Nonverbal Expressions and Features of HRV and EMG during Poster Session |
| 著者 | *Motoki Sakai, Hiroko Tokunaga, Naoki Mukawa, Masaki Shuzou, Eisaku Maeda (Tokyo Denki University) |
| ページ | pp. 1730 - 1734 |
| キーワード | 生体情報, 心拍変動, 筋電図, 非言語行動, グループディスカッション |
| アブストラクト | A poster session requires the high-level communication skills of a speaker. Thus, it is desirable that these skills are improved with training. For this reason, objective evaluation indices are required. In a previous research, verbal/nonverbal expressions were reported as promising evaluation indices. Following the previous work, this study investigates a relation between biological signals and nonverbal expressions during a poster presentation. If a relationship exists between them, we can automatically assess the performance of the poster presentation by analyzing biological signals. In an experiment of a poster session, the electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG) signals were measured from one practician of poster presentation and two beginners. Additionally, nonverbal expressions of three students were recorded using a video camera. As features of the ECG and EMG signals, the integrated values of the heart rate variability (HRV) signal’s continuous wavelet transformation (CWT) components, RMS of EMG, and integrated values of EMG spectral powers were calculated, which were compared between a practician and beginner. Consequently, significant differences were found in several features. Similarly, differences occurred between the practician and beginners in nonverbal expressions. Therefore, we conclude that a relationship might exist between the difference in nonverbal expression and that in a biological feature. |